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只看一手#数据/训练
  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布面向生物学的 AI 研究系统 Quine

    微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，包含多模态生物学世界模型与连接模型、科学工具、文献和科研人员的交互式 harness。

    推荐理由：原标题和产品定位均围绕“面向生物学的多模态世界模型 + 交互式 harness”展开，核心阅读价值在于它把多模态预训练与湿实验闭环结合到了同一个研究系统中。

  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖 90 亿个人类基因组单字母变异预测

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，预计算了人类基因组中 90 亿种单核苷酸变异（single-nucleotide variant）的分子效应，数据量约 1 PB，体积是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。

    推荐理由：对 90 亿个单核苷酸变体做分子效应预测，可在编码与非编码区统一打分，可一次性把相关论文级方法转成可访问资源。

已经到底了