Google 开源 EmbeddingGemma 2，主打 740M 参数多模态嵌入
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，拥有 740M 参数，支持文本、图像、视频、音频和代码转向量。Google 称它在多模态嵌入 benchmark 上表现优于体量两倍于它的竞品，并称这是同类模型中最小的一款；在 MTEB (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。
#多模态
The DecoderAI 评分3131
OpenAI News精选AI 评分7373 OpenAI 向全球 ChatGPT 用户推送 GPT-6 与 Intelligent UI
OpenAI 宣布 GPT-6 正在全球范围内通过 ChatGPT 推送，并配套推出 Intelligent UI，主打更快响应以及可直接探索和使用的可视化与交互体验。
推荐理由：原文给出 GPT-6 在 ChatGPT 的全球铺开和 Intelligent UI 的核心动作，读者可据此了解新版模型的实际落地形态。
Google DeepMindAI 评分5353 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：面向端侧的多模态推理 embedding 模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 协议开源，参数规模约 740M，可将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一 embedding 空间。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Large 4（ML4）公开预览，1 万亿参数原生多模态模型
Mistral 推出 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk）公开预览 API，模型为 1 万亿参数、52 亿激活参数的原生多模态架构，训练使用 Mistral 欧洲自建数据中心中的 3800 颗 NVIDIA Grace Blackwell GPU。
推荐理由：公开预览同步给出网络与编码等多维度基准与排名，读者可横向对比当前主流闭源与开源模型的能力差距。