Google 开源 EmbeddingGemma 2，主打 740M 参数多模态嵌入
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，拥有 740M 参数，支持文本、图像、视频、音频和代码转向量。Google 称它在多模态嵌入 benchmark 上表现优于体量两倍于它的竞品，并称这是同类模型中最小的一款；在 MTEB (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。
The DecoderAI 评分3131
Google DeepMindAI 评分5353 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：面向端侧的多模态推理 embedding 模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 协议开源，参数规模约 740M，可将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一 embedding 空间。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打 1M token 长链推理与网络安全防御
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，面向软件工程、法律与金融知识工作以及网络安全防御等长链路复杂流程。模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M，定价为输入 $2 / 输出 $10 每百万 token，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：官方一次性放出 1M 输出 token、$2/$10 per M tokens 定价与 Fairwind 安全分阶段策略，方便和同代前沿模型直接做能力与部署节奏比较。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 发布两款文本转语音模型 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，分别面向深度创意角色设计与高吞吐低成本场景。
推荐理由：两款 TTS 模型在多角色台词导演、长音频一致性和音色克隆安全机制上做了系统级说明，读者可对照自身配音与多语种本地化场景评估。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音对话模型
Google DeepMind 推出两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，面向语音 Agent 与对话场景，强调并行推理与低延迟。
推荐理由：同一篇官方文章同时给出实时语音模型的评测名次、上线渠道与多语言能力，便于读者对照自身场景选择发布能力。