Google 开源 EmbeddingGemma 2，主打 740M 参数多模态嵌入
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，拥有 740M 参数，支持文本、图像、视频、音频和代码转向量。Google 称它在多模态嵌入 benchmark 上表现优于体量两倍于它的竞品，并称这是同类模型中最小的一款；在 MTEB (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。
#RAG
The DecoderAI 评分3131
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 团队开源 AstaBrief 8B 科学报告生成模型，报告生成速度较 Claude Thinking 模式提升约 3.5 倍
Ai2 旗下 Asta 团队开源 AstaBrief 8B 模型，定位为可本地运行的科学报告生成工具，基于 Qwen3-8B 经 SFT 和 DPO 后训练得到。