Falcon-ASR 发布：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型，重点支持阿联酋方言
Falcon-ASR 是一款由阿联酋 Technology Innovation Institute 推出的 1.6B 参数语音识别模型，主打阿拉伯语及阿联酋方言，并共用同一组权重支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
#语音
Hugging Face BlogAI 评分3333 AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 在 AWS 上用 Amazon Bedrock AgentCore、Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行管家
AWS 在博客中演示如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上搭建航司语音旅行管家，核心是用 Amazon Nova 2.5 Sonic 做实时语音交互，通过 Strands Agents 框架和 AgentCore Gateway 以 MCP 协议连接后端服务，支持改座位、查航班、改餐食、答政策问题并可转接人工坐席。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，主打开源与多语言语音合成可扩展评测
Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard，采用客观指标对开源及多语言 TTS 模型进行可扩展评测，覆盖英文、中文等多语种 Seed TTS Eval 与 CV3 Eval 数据集，并加入声音克隆（voice cloning）维度的说话人相似度对比。
Google DeepMindAI 评分2323 Gemini 3.8 Live 推出 Live Avatar，新增近实时视觉形象与多模态对话能力
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将近实时视频生成与语音对话原生结合，为企业用户带来带视觉形象、唇形同步和自然表情的多模态对话体验。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 发布两款文本转语音模型 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，分别面向深度创意角色设计与高吞吐低成本场景。
推荐理由：两款 TTS 模型在多角色台词导演、长音频一致性和音色克隆安全机制上做了系统级说明，读者可对照自身配音与多语种本地化场景评估。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音对话模型
Google DeepMind 推出两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，面向语音 Agent 与对话场景，强调并行推理与低延迟。
推荐理由：同一篇官方文章同时给出实时语音模型的评测名次、上线渠道与多语言能力，便于读者对照自身场景选择发布能力。