MIT 研究无目标探索中的 AI 智能体玩耍行为

MIT 研究人员让 13 个运行在 Claude Opus 4.7 上的 Eko AI 智能体在模拟沙漠岛屿中无任务探索 30 小时，发现这些智能体之后在指定挑战中通常优于未进入岛屿的相同智能体。研究认为，在丰富且安全的环境中让智能体自主选择目标，可能帮助其积累可用于控制机器人的技能，但 UC Berkeley 认知科学家指出，现有论文尚不足以确定这些模型是否真正具有玩耍行为。