AI 编程别只数 token：衡量每个已合并 pull request 的交付成本

AI 编程智能体执行规划、生成代码和测试等流程，单项任务可能消耗基础聊天提示词 10 至 50 倍 token。更合理的指标是每个已合并 pull request 的总成本，并同步跟踪返工与缺陷；按任务复杂度分配模型和算力，可兼顾性能、成本与代码主权。HPE 内部混合 AI 平台将 150 多个应用的例行工作路由至本地 open-weight 模型，使 token 成本降低 30% 至 50%。