AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Zappia·· 2 小时前精选AI 评分71
使用 Amazon SageMaker AI 通过 SeqKD 构建高效购物智能体
Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI
AI 导读
AWS 演示如何使用序列级知识蒸馏在 Amazon SageMaker AI 上构建购物智能体。方案以 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 生成 ShoppingBench 轨迹，经筛选后通过 LoRA 微调 Qwen3.5-4B，并在 324 个留出问题上将平均 Absolute Success Rate 从基线的 0.297 提升至 0.541。
推荐理由
文章完整演示了从教师轨迹筛选、轨迹编码到微调、评测和部署的流程，并用消融结果说明训练目标设计对效果的影响。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com