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IBM Research 在 Hugging Face 介绍 ALTK-Evolve：用 prompt 级学到的 guideline 把 gpt-4.1 推上 τ²-bench 榜首
ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
AI 导读
IBM Research 在 Hugging Face 博客发布 ALTK-Evolve 方法：用 GPT-4.1 在 τ²-bench（来自 Sierra）零售子任务的自跑轨迹中自动提炼短行为规则，再把规则追加到系统提示中。
推荐理由
原文把学到的 guideline 当成 prompt 级外挂记忆，在不做权重更新的前提下把 gpt-4.1 / gpt-5.5 推上 τ²-bench 榜首，可作为 Agent 记忆机制设计的参照。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co