Berkeley AI Research·· 2026-05-08AI 评分33
自适应并行推理：高效推理扩展的新范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
自适应并行推理（Adaptive Parallel Reasoning）让大语言模型自行决定何时拆分、并行推理子任务，被视为突破顺序推理扩展瓶颈的新范式。传统并行方法如 Self-consistency、Best-of-N、MCTS 等需外部预先设定并行结构，而新近的 ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild!
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu