哈佛研究：AI 编码工具让代码量增加，但软件产出并未相应提升

哈佛大学研究人员基于 Jellyfish 汇总的 2021 年至 2026 年 3 月、覆盖 70 多万家软件公司和约 70 万名员工的 3 亿次工程事件数据发现，AI 编码助手在代码生成阶段带来的效率会被下游流程吸收，代码审查时间显著拉长、PR 更易返工、评审意见增多，因此几乎没有证据表明企业用这些工具提升了软件产出或减少了用工。