AWS介绍部署Cartesia语音模型方案
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AWS介绍部署Cartesia语音模型方案
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AI 综述
AWS讲解了在AWS上部署Cartesia语音模型的方法：Sonic通过AWS Marketplace以Amazon SageMaker AI模型包提供，可部署至完全位于用户VPC内的SageMaker AI端点；Ink目前经Cartesia API提供，也可在AWS Marketplace购买其Voice AI Platform许可。 AWS称，该方案适合需要满足特定网络或合规要求、接入现有机器学习系统，或通过预留及Spot GPU容量优化成本的场景。Sonic首个音频字节约90毫秒、支持44种以上语言，并可用10秒样本克隆声音；Ink支持轮次检测、实时部分转写和多说话人处理。Sonic容器镜像及许可条款需向Cartesia申请。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
基于 AWS 构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog基于 AWS 构建超低延迟语音 AI 应用
AWS Partner Cartesia 依托专用 SSM 和 AWS 基础设施，实现全球规模下 sub-100ms 的语音生成与转写。其 Sonic 模型首个音频字节延迟约 90ms，支持 44 种以上语言，并可用 10-second 音频样本克隆声音。Ink 模型支持原生轮次检测、实时部分转写、多说话人处理及噪声环境识别，开发者可通过 API 构建实时对话式语音应用。
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- 1011月4日 02:00
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