Meta 开源 Muse Spark Open 并上线 SageMaker JumpStart
先了解这件事
Meta 通过 Hugging Face 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens，同步发布 BF16 与 NVFP4 两个权重检查点；该模型为推理型，无法关闭推理。 The Decoder 报道称，Muse Spark Open 定位为美国阵营中能力最强的开源权重模型，主打编码与智能体任务，对标 Qwen、GLM 与 Kimi；授权可免费使用，但需标注 "Built with Muse Spark Open"，年营收超过 2000 万美元且提供 API 服务的厂商需另行与 Meta 签订协议。The Verge 还称 Meta 与 Apple 合作，使该模型成为同档位中首个可在搭载 M5 Ultra 的双台 Mac Studio 上经最新版 MLX 框架本地运行的产品。 Amazon SageMaker JumpStart 已上架该模型的 BF16 与 NVFP4 变体并提供部署方法，发布时仅在 US East (N. Virginia) 和 US East (Ohio) 可用。BF16 变体推荐使用 ml.p6-b300.48xlarge 实例，NVFP4 变体推荐使用 ml.p5e.48xlarge 实例；模型为 gated 模型，部署时需在 SageMaker Studio 中接受 EULA。
AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 在 Amazon SageMaker JumpStart 上架AWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 3 篇报道Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约 816B 总参 / 每 token 42B 激活
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderMeta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open，定位美国阵营中能力最强的开源权重模型，主打编码与智能体任务。该模型参数量为 816 billion（激活 42 billion），上下文窗口最高一百万 token，支持文本、图像、视频与音频。
- The Verge · AIMeta 发布 Muse Spark Open 模型，联手 Apple 在 Mac Studio 上优化 MLX 推理
Meta 今日发布 Muse Spark Open 模型，宣称其为当前能力最强的美国开源权重模型，并称该模型是同档位中首个可在搭载 Apple M5 Ultra 的双台 Mac Studio 上经最新版 MLX 框架本地运行的产品。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 推出的代码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供部署。该模型为推理型 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，支持 1M token 上下文窗口，可处理文本、图像、文档、音频及音视频输入。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约 816B 总参 / 每 token 42B 激活
Meta 通过 Hugging Face 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens，并发布 BF16 与 NVFP4 两个权重检查点。
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