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SageMaker Inference支持MIG GPU分区

1 篇报道1 个报道来源57 分钟前更新

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AI 综述

Amazon SageMaker Inference 新增基于 NVIDIA MIG 的 GPU 分区功能,可将单块物理 GPU 划分为多个隔离分区,在推理组件端点中按模型规模分配算力和显存并部署更多模型,从而提高 GPU 利用率。 该功能仅适用于 P4d、P5、G7 和 G7e 实例系列;单模型端点、无服务器端点和异构实例池不支持分区。用户仍按完整 GPU 实例付费,且组件请求的分区配置必须预先存在于端点布局中,否则请求会被拒绝,不会自动回退到整块加速器。

AI 根据报道生成 · 23 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    Amazon SageMaker Inference 支持多实例 GPU 分区以提升端点 GPU 利用率

    Amazon SageMaker Inference 新增基于 NVIDIA MIG 的 GPU 分区,可在推理组件端点中将单块 GPU 划分为多个隔离分区,部署更多模型并按模型规模选择所需算力和显存。

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