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AWS 展示 SageMaker 端点自动扩缩编排方案

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先了解这件事

AI 综述

AWS 介绍了一套使用 AWS CDK 编排 SageMaker AI 端点更新的方案,可在部署时自动完成端点自动扩缩容的注销与注册,并与端点配置、扩缩容参数一同更新,无需人工干预。 该方案通过 CloudFormation 自定义资源、Step Functions 状态机和 Lambda 函数控制更新顺序;AWS 称相关源代码已发布在链接的 GitHub 仓库。使用环境需安装 AWS CDK v2,并使用 Python 3.12 或更高版本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AWS Machine Learning Blog
    使用 AWS CDK 编排 SageMaker AI 端点自动扩缩容更新

    AWS 展示了如何通过可复用的 AWS CDK construct,自动编排 SageMaker AI 端点更新前后的自动扩缩容注销与注册。方案用 3 个 CloudFormation 自定义资源、2 个 Step Functions 状态机和 12 个 Lambda 函数完成顺序控制,并支持在一次部署中更新端点配置及扩缩容参数。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。