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LegalOn 将 Codex 日均成本削减约65%

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AI 综述

OpenAI 客户案例显示,LegalOn 通过把 Astra、Sol、Luna 三款模型按任务与 Codex 进行匹配,并实施预算管理,在保持开发速度不变的前提下,将估算的日常 Codex 成本降低约65%。 此前相关介绍曾称该做法“将日常成本削减近一半”,OpenAI 此次披露的实际数字高于早先说法。 案例说明中提到的具体任务匹配规则与预算策略细节未在公开材料中进一步披露。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. OpenAI News
    LegalOn 借助 Codex 将日常成本削减近一半,开发节奏保持不变

    OpenAI 客户案例显示,LegalOn 通过将 Codex 与 Astra、Sol、Luna 三款模型按任务匹配并实施策略性预算管理,在保持开发速度不变的前提下,将估算的日常 Codex 成本降低约 65%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。