SageMaker正式推出无服务器训练会话
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SageMaker正式推出无服务器训练会话
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AI 综述
Amazon SageMaker AI 正式推出无服务器模型定制训练会话，用户可在本地 Python 环境编写并协调训练循环，由该服务管理 GPU、分布式执行、故障恢复和检查点，无需自行配置 GPU 集群。首批支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B，并提供配套 cookbook。 该服务按 SageMaker AI 处理的 token 计费；奖励函数在用户环境内为一批数据评分期间不计量，也无法预留容量。运行中的会话会占用并发会话额度，直至调用 stop() 或会话过期；支持的基础模型和区域以文档为准。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
Amazon SageMaker AI 正式推出训练会话报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 正式推出训练会话
Amazon SageMaker AI 正式推出 serverless 模型定制训练会话，允许用户编写和协调后训练循环，而无需管理 GPU 集群与分布式配置。平台负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储，支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF、LoRA、完整微调及多轮 RL。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API 与训练会话 cookbook
Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API，允许用户在本地 Python 进程中编写训练循环，由服务托管 GPU 推理、梯度计算和检查点等操作。
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- 可比范围峰值
- 1010月23日 03:00
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