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AWS博客讲解用Denodo与Bedrock AgentCore构建智能体语义层

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布由 Suntosh Murthy 撰写的教程，讲解在 AWS 上结合 Denodo Platform 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建受治理的 Agentic AI 语义层。教程演示如何把 Amazon Aurora、Amazon Redshift 以及本地 PostgreSQL 联邦到 Denodo，形成供智能体查询的统一客户 360 视图。 部署方式分为两种：全托管的 Denodo Agora 通过 AWS Marketplace 提供；自托管方案则将 Denodo Platform 完整部署在客户自己的 AWS 账户内，Denodo 还在 AWS Marketplace 提供虚机镜像，并发布带 Helm chart 的容器镜像用于 Amazon EKS。 教程中第 8 步的 caller-identity passthrough 选项按数据源逐个启用，且要求 Denodo 与数据源共用同一 IdP。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月20日 23:39
在 AWS 上使用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic AI 语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 AWS 上使用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic AI 语义层

    Denodo Platform 与 Amazon Bedrock AgentCore 可在 AWS 上构建受治理的 Agentic AI 语义层，统一查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。