White Circle发布RISE越狱方法研究称前沿图像模型安全过滤可被绕过
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White Circle发布RISE越狱方法研究称前沿图像模型安全过滤可被绕过
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AI 综述
White Circle 公布其 RISE（Red-teaming via Iterative Strategy Evolution）越狱方法研究，称该方法能在仅使用公开下载工具与API调用的条件下，绕过包括 DALL·E 3、Google Nano Banana 2、GPT-Image-2 等前沿模型的图像生成安全过滤并诱导生成裸露内容；该研究计划在 NeurIPS 2026 会议（11月）上进一步发表。 研究中使用的攻击模型为从 Hugging Face 下载的 Qwen 模型，判定模型为 Gemini 3.8 Flash。研究以预印本形式发布，实验结论与适用范围来自 White Circle 自身测试结果，尚未表明相关厂商对安全过滤的修复情况。
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最新进展10月14日 19:00
White Circle 研究称 OpenAI 与 Google 最新图像模型更易被诱导生成裸露内容报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Ars Technica · AIWhite Circle 研究称 OpenAI 与 Google 最新图像模型更易被诱导生成裸露内容
Ars Technica 报道，White Circle 在预印本中提出 RISE（Red-teaming via Iterative Strategy Evolution）越狱方法。
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