百度发布ERNIE 5.5 Flash Base
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百度发布ERNIE 5.5 Flash Base
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AI 综述
百度发布开源基础模型ERNIE-5.5-Flash-Base，该模型未经过微调或后训练，由开发者自行选择后续优化方向。模型采用MoE架构，总参数量280B，每次输入激活14B参数，以33.5T tokens预训练，训练上下文最高12.8万tokens，微调和推理设计支持最高100万tokens上下文。 模型权重已在Hugging Face提供FP8和BF16版本；经过后训练的版本据称将随后发布。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
百度发布 280B 参数开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度发布 280B 参数开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，未进行微调或后训练，由开发者自行决定后续方向。模型采用 MoE 架构，总参数量为 280B，每次输入激活 14B 参数，以 33.5T tokens 预训练，训练上下文最高 128,000 tokens，微调和推理设计支持最高 1M tokens 上下文。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月6日 03:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
03:0004:0005:00
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