AWS演示决策模型接入AgentCore评估
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AWS演示决策模型接入AgentCore评估
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AI 综述
AWS演示如何通过代码评估器,将Jev和Strands Decider 2B接入Amazon Bedrock AgentCore Evaluations。示例以HR Assistant为对象评估三类问题,把决策模型的概率分布转换为标签或数值;AWS提出可先筛查低置信度会话,再交由内置LLM评估器深入分析的级联方法。 决策模型评估器需用户主动启用:使用--with-jev并提供Jev密钥ARN,可部署jev-evaluator并注册JevGroundedness、JevHelpfulness、JevGoalCompletion;使用--with-decider则部署strands-decider-evaluator,并注册同名的三个Strands Decider 2B评估器。部署示例需要AWS账号,且账号所在区域须支持AgentCore Evaluations。
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最新进展11月5日 02:46
使用决策模型为 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 接入评估器报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- AWS Machine Learning Blog精选使用决策模型为 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 接入评估器
AWS 演示如何通过代码评估器,将 Jev 和 Strands Decider 2B 接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations。示例以 HR Assistant 评估三类问题,把决策模型的概率分布转换为标签或数值,并提出先筛查低置信度会话、再交由内置 LLM 评估器深入分析的级联方法。
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