AWS DLC for llama.cpp 上线 SageMaker AI 双路径托管
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AWS DLC for llama.cpp 上线 SageMaker AI 双路径托管
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先了解这件事
AI 综述
AWS Machine Learning Blog 介绍用 llama.cpp DLC 在 Amazon SageMaker AI 上托管量化决策模型的两种路径：一是经 InvokeEndpoint 提供兼容 OpenAI 的 chat completions，二是经新增的 SemIf 子镜像直接返回各选项的 logits 概率，省去解码答案 token 的一步。两条路径均运行在 SageMaker AI 实时端点的 x86 CPU 或 NVIDIA GPU 实例上，AWS 称这为一种“托管式”部署方式。创建端点前需先确认有相应的 SageMaker 实时端点配额，并查阅 SageMaker AI 的定价。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月12日 23:51
在 Amazon SageMaker AI 上使用 llama.cpp 部署决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上使用 llama.cpp 部署决策模型
AWS DLC for llama.cpp 推出两项部署路径，可基于 Amazon SageMaker AI 的 CPU 或 GPU 基础设施托管量化模型：一是通过 InvokeEndpoint 提供兼容 OpenAI 的 chat completions；二是通过 SemIf 子镜像返回声明选项的 logits 概率而无需解码答案 token。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。