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Microsoft 发布决策模型 Decision-1

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AI 综述

Microsoft 发布决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,主打分类、评估与路由决策,用于引导和控制 AI 智能体。模型通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供,按 token 收费,输入每百万 0.042 美元,输出免费。 Microsoft 官方称,在覆盖近 15 万问题的 36 个 benchmark 上,Decision-1 准确率达 83.5%、延迟 85 ms,在所测模型中排名第一,速度为第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。该模型属近期快速增长的 AI 决策模型赛道。

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10月10日
  1. The Decoder
    Microsoft 推出 Decision-1 模型,加入快速增长的 AI 决策模型赛道

    Microsoft 发布决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,主打分类、评估与路由决策,可用于引导和控制 AI 智能体。官方称在覆盖近 15 万问题的 36 个 benchmark 上准确率达 83.5%、延迟 85 ms,居榜首且速度为第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

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