微软研究院发布 Agent Lightning v1.0:用约 3,500 行代码实现对接真实 agent harness 的轻量智能体强化学习框架
微软研究院发布并开源 Agent Lightning v1.0,提出 Harnessed Agentic RL 训练范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,开发者无需把 agent 重新实现到训练框架中。
推荐理由:框架以约 3,500 行代码实现与真实 agent harness 直接对接的 RL 控制平面,并用 SWE-bench Verified 上的 14.6 个百分点提升给出可复现的工程样例。