跳到正文
今天10月9日周五1 条
10月8日周四
10月5日周一
  1. MIT Technology Review · AI10

    预测分析进入智能体 AI 时代:从预测走向自主决策

    2026 年企业 AI 的核心问题已从"预测模型能否跑赢统计方法"转向"预测系统如何自主行动而不偏离业务意图",Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 表示,企业不再满足于回顾性视角,转而追求前瞻性。深度学习与生成式 AI 让智能分析成为可能,实时训练使模型能持续演进,数据来源也扩展到非结构化交互信息,推动企业从被动复盘走向务实预判。

  2. MIT Technology Review · AI31

    人们嘴上说讨厌 AI,身体却很诚实:一边批评一边离不开的全球反差

    全球民众对 AI 普遍抱有又爱又恨的态度:一方面公众情绪持续走低,Pew 数据显示更多美国成年人认为 AI 会带来负面影响,盖洛普民调中 71% 反对在自家附近新建 AI 数据中心;另一方面算法对比之下,AI 使用量仍在飙升,5 月达到 10 亿月活用户,Google DeepMind 的 Gemini 7 月达 9.5 亿用户,过半数美国成年人称自己使用过 chatbot。

10月2日周五
9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI12

    HPE:让 AI 从可变成本变成可掌控的资产

    HPE 撰文指出,随着 AI 从试点进入生产,企业按 token 付费的云端消费模式难以预测成本,稳定的常态化负载更适合自建容量以获得更优单位成本。Deloitte 2026 年企业 AI 现状调研显示,2025 年员工 AI 使用率上升 5%,预计六个月内至少 40% AI 项目进入生产的企业比例将翻倍。

9月21日周一
  1. Import AI26

    Import AI 473:RAND 提议美国"保留一切选项"以应对超级智能

    RAND 发布长篇报告,建议美国在迈向超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略,通过人机生态建设、AI 安全架构、改造国家安全机构、提升社会响应能力四条主线保留选择空间。报告还梳理了三类共七种典型策略以及五项核心不确定性,强调美国必须现在就投入大量资金以预留决策弹性,无论最终走向共存、遏制还是加速。

8月31日周一