加州起诉机器人 vs 人类笼斗活动，下令机器人格斗联赛 Rek 停办
加州体育委员会向机器人格斗联赛 Rek 发出停止侵害函，要求其停止在加州举办任何涉及人类的拳击或综合格斗赛事。导火索是 9 月 18 日由人类 VR 远程操控人形机器人与人类拳手 Frankie LaPenna 进行的比赛，委员会认定该赛事"未经批准"。Rek 首席执行官 Cix Liv 将函件公开后表示计划于本周五举办两台机器人持武器对战的比赛。
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The Verge · AIAI 评分2727 NVIDIA BlogAI 评分4444 走进 Omniverse：开发者如何借助 GPT-6 Astra 等前沿 AI 智能体把想法变成仿真
NVIDIA 工程师使用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型，配合 NVIDIA Omniverse 库，在仓储人形机器人、自主驾驶测试、RTX 传感器数字孪生、机器人运动仿真、CAD 拆装和国际空间站可视化等场景中，通过自然语言指令搭建仿真应用。
Ars Technica · AIAI 评分3535 Nvidia 大举押注物理 AI，Halos for Robotics 瞄准更安全的自动驾驶与人形机器人
Nvidia 在 AI 数据中心之外，已投入数十亿美元押注物理 AI，覆盖机器人与自动驾驶。其全栈安全系统 Halos 于 2025 年推出，2026 年 6 月扩展为 Halos for Robotics，面向仓储自主移动机器人、工厂人形机器人和手术机器人等场景。
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 AVEVA 提出工业 AI 负责任部署框架：以数据、治理与可持续性保障自主化安全落地
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 在 MIT Technology Review 播客 Business Lab 中指出，工业 AI 正从预测分析迈入基础模型、physical AI 与 agentic AI 驱动的自主化新阶段，过去两年行业采用率增长约 78%。
MIT Technology Review · AIAI 评分4545 机器人领域的 AI 突破短期内难改变日常生活
Musk 与 Marc Andreessen、Jensen Huang 等科技领袖宣称，人形机器人即将大规模普及，Morgan Stanley 预测到 2050 年类人机器人数量将接近 10 亿。
TechCrunch · AIAI 评分2626 iPod 之父 Tony Fadell 谈第一波 AI 硬件为何失败，以及下一阶段会怎样
iPod 之父、Nest 创始人 Tony Fadell 在 MIT Future Fest 上指出，Rabbit R1、Humane Ai Pin、Limitless pendant 等初代 AI 硬件失败的共同原因是没解决真实需求，只迎合了极小部分"用过真人助理"的用户。
Microsoft ResearchAI 评分1010 微软研究院亚洲新加坡实验室成立一周年：推进前沿 AI 研究、本地合作与人才培养
微软研究院亚洲新加坡实验室（MSRA – Singapore）于 2025 年 7 月开业，是微软在东南亚设立的首个研究实验室，过去一年其团队围绕下一代 AI 模型与智能体系统、面向真实场景的领域 AI、AI 原生研究实践及生态与人才发展四大方向开展工作。
Mistral AIAI 评分5252 Mistral 在慕尼黑开设德国中心，主攻工业 AI 与 Physics AI
Mistral 在德国慕尼黑正式开设新中心，聚焦工业 AI 与 Physics AI，并组建专门研究团队和应用工程团队服务企业客户。中心落地后已与 BMW 合作开展碰撞仿真与工程 AI，与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）围绕风洞设施建立汽车空气动力学数字孪生研究合作。
Import AIAI 评分2828 Import AI 474：柏拉图心智空间、太空 TPUs、智谱开启外部递归自我改进循环
本期 Import AI 474 聚焦三项 AI 研究动态。Michael Levin 提出"柏拉图心智空间"假说，认为心智是非物理模式通过生物或机器等载体（interface）在世界中显现，人脑与 AI 数据中心都可能是相邻模式的不同锚定系统。
Microsoft ResearchAI 评分5050 微软研究院提出物理 AI 推理卸载方法并扩展 Physical AI Toolchain
微软研究院发布物理 AI 推理研究：系统评估把机器人 GPU 推理卸载到边缘或云端的效果。在移动操作任务上，卸载显著提升了任务成功率、响应速度与续航，例如相较小型 GPU，映射与规划任务在 A100 上快 383%，物体交接任务成功率提升达 50%，Jetson Thor 等大型板载 GPU 可额外消耗机器人最多 160% 电量。