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  1. Berkeley AI Research33

    自适应并行推理:高效推理扩展的新范式

    自适应并行推理(Adaptive Parallel Reasoning)让大语言模型自行决定何时拆分、并行推理子任务,被视为突破顺序推理扩展瓶颈的新范式。传统并行方法如 Self-consistency、Best-of-N、MCTS 等需外部预先设定并行结构,而新近的 ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild!