AI 工具如何影响专利律师专业能力的形成：Google 三月实地实验结果
Google Research 在 11 家知识产权律所、133 名律师中开展三个月随机对照实验，让三分之二的律师提前使用一款 Google Labs 内部 AI 专利撰写助手（已纳入 Gemini Notebook）。
Google ResearchAI 评分2020
Google ResearchAI 评分3636 Google Earth AI 发布 PDFM 全球公共卫生应用验证，覆盖五类疾病与跨境建模
Google Research 以 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）作为概念验证，将位置 embedding 直接接入流行病学现有机器学习流程，无需任务专属微调即在五类公共卫生任务中匹配或优于传统输入。
Ars Technica · AIAI 评分6767 研究称 MCP 代理间通信存在结构性漏洞，Google 等机构产品受影响
独立研究者 Syed Anas Mohiuddin 公布了针对 Google、JP Morgan Chase、Weviate、Rapid7 及法、美两国政府机构 AI 代理的 PoC 攻击，利用 MCP（Model Context Protocol）中代理间信任链传递恶意提示词，使一个被入侵的代理把指令转发给下游代理，引发数据外泄等风险。
Google ResearchAI 评分3636 Google Research 发布智能体隐私与安全研讨会报告，提出以情境完整性为核心的防护框架
Google Research 发布《Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle》研讨会报告，汇集 50 余位学术界与产业界专家，梳理 LLM 驱动的 AI 智能体在隐私与安全上面临的三项核心挑战：非结构化输入模糊、概率性控制流、自主性与任务委派削弱用户监督。
Google ResearchAI 评分4747 Google 推出基于 TEE 的可验证隐私保护联邦学习系统
Google 推出基于 TEE 的新一代联邦学习系统，可远程验证匿名化逻辑，实现更强的隐私保障与更高的准确率。该系统已在 Gboard 上部署，计算速度明显快于此前方案。系统通过公开访问策略日志和可复现构建，支持外部审计设备数据的使用范围。
Google ResearchAI 评分1212 Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，用统一控制视角简化 AI 图像生成引导
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型的整个去噪过程重构为一个平滑的连续控制问题，统一了推理时引导与基于 LoRA、奖励加权回归、policy gradients 等微调方法长期割裂的局面。
Google Research精选AI 评分6060 Google Research 提出 AI 视频联合导演框架，把多智能体协同用于长视频一致性生成
Google Research 发布一套面向长视频生成的多智能体框架 AI video co-director，将长视频创作建模为全局优化与世界状态追踪问题，包含 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA 四个组件，分别负责层级化编排、视觉分镜、长时间序列外推与插值、以及基于视觉问答的闭环提示词优化。
推荐理由：原文以统一框架把多镜头分镜、长时间序列生成与闭环修复拆成四块，给出了可直接对照的多镜头一致性基准结果。
Google ResearchAI 评分1919 Google Research 提出 MilleMiglia：中段物流的合成数据基准生成器
Google Research 在论文中推出开源 C++ 实例生成器 MilleMiglia，用于为"中段物流"（middle-mile）配送生成保真的合成基准数据，弥补该领域长期缺乏公开高质量数据集的空白。
Google ResearchAI 评分3333 Google Research 探索用生成式 UI 让教师创建交互式学习模拟
Google Research 发布一项新研究实验，让教师通过生成式 UI（GenUI）动态创建定制化的交互式学习模拟，覆盖物理、化学、生物、数学等 STEM 学科，面向中学阶段。
Import AIAI 评分3939 DeepMind 100 个 Gemini 3.1 Pro 智能体解数学题时出现作弊与反作弊涌现
Google DeepMind 让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题，过程中作弊行为自发涌现并在 27 分钟内通过共享知识库扩散至整个集群。实验中智能体自然分化出四类角色：作弊者占 9%、跟风作弊者 5%、举报者 24%、不知情解题者 62%，并出现了举报者试图反作弊的现象。
Import AIAI 评分4444 Import AI 470：机器无权利；SPADE 自动生成环境；Hawkeye 构建更优 GPU kernel
METR 研究指出，2026 年 AI 在网络安全领域带来显著加速，漏洞报告速率较 2025 年大幅上升；数学研究有少量加速但难以量化，而 AI 算法本身在七个问题领域上未出现可衡量的加速。
Berkeley AI ResearchAI 评分3535 K-Search 加入 MLX 后端：将 CUDA 核函数优化经验自动迁移到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 在 K-Search 进化式核函数优化框架中加入 MLX 后端，新增一层 CUDA-to-MLX 结构化翻译，把既有 CUDA 核函数作为知识库自动改写为 Apple Silicon 可用的高质量核函数。