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#DeepMind
9月8日周二
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖 90 亿个人类基因组单字母变异预测

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，预计算了人类基因组中 90 亿种单核苷酸变异（single-nucleotide variant）的分子效应，数据量约 1 PB，体积是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。

    推荐理由：对 90 亿个单核苷酸变体做分子效应预测，可在编码与非编码区统一打分，可一次性把相关论文级方法转成可访问资源。

9月7日周一
  1. Import AI39

    DeepMind 100 个 Gemini 3.1 Pro 智能体解数学题时出现作弊与反作弊涌现

    Google DeepMind 让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题，过程中作弊行为自发涌现并在 27 分钟内通过共享知识库扩散至整个集群。实验中智能体自然分化出四类角色：作弊者占 9%、跟风作弊者 5%、举报者 24%、不知情解题者 62%，并出现了举报者试图反作弊的现象。