技术方向
把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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NVIDIA 在 OCP Global Summit 上宣布与 Meta、Google、Cisco、AMD 等合作伙伴发布多项 AI 工厂开放标准与产品进展：向 OCP 贡献基于 Vera Rubin 的 NVIDIA MGX 1.21 机柜与计算托盘设计。
推荐理由：原文把 Vera Rubin 架构下的 MGX 1.2、DSX OS 开源组件和 USFP 等新规格放在一起呈现，读者可以据此看清 NVIDIA 如何把整机柜设计落到开放标准。
微软宣布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，定位为微软产品与服务的“主要 AI 推理系统”，将于 2027 年开始推向生产部署。
推荐理由：微软自研 Maia 300 给出能效与吞吐量目标，可与同类自研推理芯片横向对比，体现云厂商对 NVIDIA 的替代路径。
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动中发布 RTX Spark，将 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU 整合的统一内存最高 128GB，FP4 AI 性能达 1 petaflop，可本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型。
推荐理由：原文给出 RTX Spark 硬件规格、上市时间以及 MXC 等系统级能力，可据以判断端侧 AI 形态如何改变现有 PC 工作流。