走进 Omniverse：开发者如何借助 GPT-6 Astra 等前沿 AI 智能体把想法变成仿真
NVIDIA 工程师使用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型，配合 NVIDIA Omniverse 库，在仓储人形机器人、自主驾驶测试、RTX 传感器数字孪生、机器人运动仿真、CAD 拆装和国际空间站可视化等场景中，通过自然语言指令搭建仿真应用。
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Microsoft ResearchAI 评分1010 微软研究院亚洲新加坡实验室成立一周年：推进前沿 AI 研究、本地合作与人才培养
微软研究院亚洲新加坡实验室（MSRA – Singapore）于 2025 年 7 月开业，是微软在东南亚设立的首个研究实验室，过去一年其团队围绕下一代 AI 模型与智能体系统、面向真实场景的领域 AI、AI 原生研究实践及生态与人才发展四大方向开展工作。
Mistral AIAI 评分5252 Mistral 在慕尼黑开设德国中心，主攻工业 AI 与 Physics AI
Mistral 在德国慕尼黑正式开设新中心，聚焦工业 AI 与 Physics AI，并组建专门研究团队和应用工程团队服务企业客户。中心落地后已与 BMW 合作开展碰撞仿真与工程 AI，与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）围绕风洞设施建立汽车空气动力学数字孪生研究合作。
Microsoft ResearchAI 评分5050 微软研究院提出物理 AI 推理卸载方法并扩展 Physical AI Toolchain
微软研究院发布物理 AI 推理研究：系统评估把机器人 GPU 推理卸载到边缘或云端的效果。在移动操作任务上，卸载显著提升了任务成功率、响应速度与续航，例如相较小型 GPU，映射与规划任务在 A100 上快 383%，物体交接任务成功率提升达 50%，Jetson Thor 等大型板载 GPU 可额外消耗机器人最多 160% 电量。