Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，预计算了人类基因组中 90 亿种单核苷酸变异（single-nucleotide variant）的分子效应，数据量约 1 PB，体积是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。
推荐理由：对 90 亿个单核苷酸变体做分子效应预测，可在编码与非编码区统一打分，可一次性把相关论文级方法转成可访问资源。
Mistral 宣布完成 €30 亿 D 轮融资，投后估值超过 €210 亿，为欧洲科技公司迄今最大股权融资，由 Samsung Electronics 领投，Scaleup Europe Fund（EQT 管理）和现有股东 PSG Equity 共同领投。
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两款开源病理基础模型，均采用 Apache 2.0 协议。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发及沙特与中东地区 AI 解决方案部署，合作规模达数亿欧元。双方将推进先进模型的本地化，初期聚焦网络安全和语音领域，并开发在阿拉伯语上表现强劲的前沿模型；Mistral 将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施以满足本地算力需求，双方还将制定面向金融、制造、电信等重点监管行业的联合市场策略。
Mistral 推出 Agentic Search，作为 Mistral Search Toolkit 与 Libraries（Studio、Vibe 内置）的检索组件，模型可对 search、open、navigate、read、grep 五种工具进行多轮调用，从而在长文档与跨源场景中查找、打开并核验信息。
Berkeley Sky Lab 在 K-Search 进化式核函数优化框架中加入 MLX 后端，新增一层 CUDA-to-MLX 结构化翻译，把既有 CUDA 核函数作为知识库自动改写为 Apple Silicon 可用的高质量核函数。
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 交互历史压缩为自然语言 belief state，并以"belief grading"作为辅助强化学习奖励来监督摘要内容。
GPT-4 级能力从 2023 年初每百万 token 约 $30 降至如今不足 $1，部分供应商正压至 $0.10 以下，年推理价格降幅中位数接近 50x。随着数千个 AI 智能体协作执行数据任务，数据系统需要支持智能体推测、状态管理与共识协调，并验证由智能体合成的系统是否可信。
伯克利人工智能研究院（BAIR）发布 2026 届博士毕业生展示，介绍多位 PhD 毕业生的研究方向与下一站去向。研究方向涵盖通用视觉与机器人模型、LLM 推理与扩展机制、生成模型可解释性、人类与 AI 协同设计、语音建模及蛋白质生成模型等。
自适应并行推理（Adaptive Parallel Reasoning）让大语言模型自行决定何时拆分、并行推理子任务，被视为突破顺序推理扩展瓶颈的新范式。传统并行方法如 Self-consistency、Best-of-N、MCTS 等需外部预先设定并行结构，而新近的 ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild!
GRASP 是 Berkeley AI Research 等团队提出的一种针对学习型世界模型的长 horizon 梯度规划器，通过把轨迹提升到虚拟状态以实现时间上的并行优化、对状态迭代直接加入随机性以促进探索，并重塑梯度以使动作获得干净信号，从而避免高维视觉模型中"状态-输入"梯度的脆弱性。
Berkeley AI Research 介绍 SPEX 与 ProxySPEX 两套面向 LLM 的可解释性算法，可在特征归因、数据归因与机制可解释性中以少量扰动识别高阶交互。
Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出一种基于互信息的成像系统评估框架，直接从含噪测量中估计信息量，无需任务特定解码器设计。该方法在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域均能预测解码器性能；实验显示其优化出的设计在内存与算力更少的前提下，与端到端 SOTA 方法效果相当。